DeepMind 宣布，其两名 AI 代理在不到四天的时间内成功复现已知的 1024 位 RSA 数字签名基准，使用约 391 CPU 核心年的算力。该工作在 2026 年 11 月 10 日发布的工作论文中描述，代理负责代码编写、大规模执行和调试，人工仅在关键步骤上进行批准。

流程与人工监督

据 CryptoSlate 报道，工作流分为监督代理和执行代理两部分。监督代理负责设计、预算和安全检查，执行代理负责编写和测试代码、启动分布式任务并修复故障。还调用了一个专门的子代理加速线性代数子任务。人工操作员选择问题实例、设定模拟签名服务的限制，并批准不可逆操作，整场运行中约有 20 条人工信息。

算力效率与规模

代理运行了 336 项分布式实验，生成约 33,500 行新代码，交换了 218 条内部信息。峰值时系统使用约 300,000 个 CPU 核心和 16 块 GPU，GPU 使用量及前期探测未计入报告的 391 CPU 核心年。相比此前需要约五个月、1,380 核心年的学术工作，DeepMind 的运行在 CPU 消耗上实现了约 3.5 倍的降低，主要得益于实现和执行层面的优化，而非算法突破。

密码学意义

该测试复现了已知的 RSA 根值，但未恢复私钥，也未展示相关研究论文中提出的新理论算法。作者强调，结果并不威胁使用 2048 位及以上密钥的真实 RSA 部署。基准使用的模拟签名服务在被撤回前大约回答了四十亿次提前查询，随后代理在无需进一步查询的情况下计算出目标根值。

后续关注点

未来工作将致力于将代理能力扩展至更大密钥尺寸，并评估 AI 驱动密码分析的实际安全影响。观察者还将关注报告的 CPU 节省是否能在相似硬件上复现，以及该方法能否适用于其他密码学挑战。

来源

本文由 COINMAG 新闻编辑部根据上述报告撰写。