DeepMind는 두 AI 에이전트가 약 391 CPU 코어‑년의 연산을 사용해 4일 미만, 정확히는 3일 22시간 만에 알려진 1024비트 RSA 디지털 서명 벤치마크를 성공적으로 재현했다고 발표했습니다. 이 작업은 2026년 11월 10일 공개된 작업 논문에 기술되어 있으며, 에이전트가 코딩, 대규모 실행 및 디버깅을 담당하고 인간 운영자는 핵심 단계 승인만 수행했습니다.

프로세스와 인간 감독

CryptoSlate에 따르면 작업 흐름은 설계·예산·안전 검사를 관리하는 감독 에이전트와 코드를 작성·테스트하고 분산 작업을 실행·실패를 복구하는 실행 에이전트로 나뉘었습니다. 선형대수 하위 작업을 가속화하기 위해 전문 하위 에이전트도 활용되었습니다. 인간 운영자는 문제 인스턴스를 선택하고 시뮬레이션 서명 서비스의 제한을 설정하며 되돌릴 수 없는 행동을 승인했으며, 전체 실행 과정에서 약 20건의 인간 메시지만 교환되었습니다.

연산 효율성과 규모

에이전트는 336개의 분산 실험을 수행하고 약 33,500줄의 새로운 코드를 생성했으며 218개의 내부 메시지를 주고받았습니다. 최고 시점에는 약 300,000개의 CPU 코어와 16개의 GPU가 사용됐지만, GPU 사용량과 사전 탐색은 보고된 391 CPU 코어‑년 수에 포함되지 않았습니다. 이전 학술 연구가 약 5개월·1,380 코어‑년을 필요로 했던 것에 비해 DeepMind의 실행은 CPU 소비를 3.5배 줄였으며, 이는 알고리즘 혁신보다 구현·실행 최적화 덕분이었습니다.

암호학적 함의

이번 테스트는 알려진 RSA 루트를 재현했지만 개인 키를 복구하지는 않았으며, 관련 논문에서 제시된 새로운 이론적 알고리즘을 입증한 것도 아닙니다. 저자들은 결과가 2048비트 이상 키를 사용하는 실제 RSA 배포에 위협이 되지 않는다고 강조했습니다. 벤치마크는 약 40억 건의 사전 질의를 처리한 시뮬레이션 서명 서비스를 사용했으며, 서비스가 중단된 후 에이전트는 추가 질의 없이 목표 루트를 계산했습니다.

다음 관찰 포인트

향후 연구는 에이전트의 능력을 더 큰 키 크기로 확장하고 AI 기반 암호 해석이 실제 보안에 미치는 영향을 평가하는 데 초점을 맞출 예정입니다. 또한 보고된 CPU 절감 효과가 유사 하드웨어에서도 재현 가능한지, 다른 암호학적 과제에 적용될 수 있는지도 주시될 것입니다.