DeepMind оголосив, що два його AI‑агенти успішно відтворили відомий тест цифрового підпису RSA 1024‑біт менш ніж за чотири дні, використовуючи приблизно 391 CPU‑ядер‑рік обчислювальних ресурсів. Робота, описана у робочому документі від 10 листопада 2026 р., включала кодування, масштабне виконання та налагодження, а людські оператори втручалися лише для схвалення ключових кроків.

Процес і людський контроль

За даними CryptoSlate, процес був розподілений між агентом‑наглядальником, який керував дизайном, бюджетом і перевірками безпеки, та агентом‑виконавцем, що писав і тестував код, запускатв розподілені завдання та виправляв збої. Для прискорення підзадачі лінійної алгебри був залучений спеціалізований суб‑агент. Людські оператори обрали конкретний випадок задачі, встановили обмеження симульованого сервісу підпису та схвалювали незворотні дії, що склало приблизно 20 повідомлень протягом усього запуску.

Ефективність обчислень і масштаб

Агенти провели 336 розподілених експериментів, створили близько 33 500 нових рядків коду та обмінялися 218 внутрішніми повідомленнями. У піковий момент система використовувала близько 300 000 CPU‑ядер і 16 GPU, хоча використання GPU та попередні проби не враховані у зазначеній цифрі 391 CPU‑ядер‑рік. Порівняно з попереднім академічним дослідженням, яке потребувало близько п’яти місяців і 1 380 ядр‑рік, запуск DeepMind досяг скорочення споживання CPU в 3,5 рази, головним чином завдяки оптимізації реалізації та виконання, а не алгоритмічним проривам.

Криптографічні наслідки

Тест відтворив відомий RSA‑корінь без отримання приватного ключа і не продемонстрував нових теоретичних алгоритмів, описаних у пов’язаних наукових працях. Автори підкреслюють, що результати не становлять загрози реальним впровадженням RSA з ключами 2048‑біт і більше. Тест включав симульований сервіс підпису, який відповідав на приблизно чотири мільярди попередніх запитів перед відключенням; після цього агенти обчислили цільовий корінь без подальших запитів.

Що слід спостерігати далі

Подальша робота буде спрямована на розширення можливостей агентів до більших розмірів ключів та оцінку практичного впливу AI‑драйвованого криптоаналізу на безпеку. Спостерігачі також будуть стежити, чи можна повторити заявлену економію CPU на подібному обладнанні та чи можна адаптувати підхід до інших криптографічних викликів.

Джерела

Цю статтю підготувала редакція COINMAG на основі вказаних вище звітів.