DeepMind-KI-Agenten reproduzieren 1024-Bit-RSA-Benchmark in unter vier Tagen
DeepMind berichtet, dass zwei KI-Agenten eine bekannte 1024-Bit-RSA-Berechnung in 3 Tagen und 22 Stunden mit 391 CPU-Kernjahren und etwa 20 menschlichen Freigaben abgeschlossen haben.
Aus dem Englischen übersetzt. Original lesen
Das Wichtigste
- Die KI-Agenten schlossen die 1024-Bit-RSA-Berechnung in 3 Tagen und 22 Stunden ab.
- Der Lauf verbrauchte 391 CPU-Kernjahre, was einer Reduktion um den Faktor 3,5 gegenüber dem vorherigen Benchmark von 1.380 Kernjahren entspricht.
- Die menschliche Interaktion beschränkte sich auf etwa 20 Nachrichten, hauptsächlich für Freigaben.
DeepMind kündigte an, dass zwei seiner KI-Agenten einen bekannten 1024-Bit-RSA-Digital-Signatur-Benchmark in knapp vier Tagen erfolgreich reproduzierten, wobei sie rund 391 CPU-Kernjahre an Rechenleistung nutzten. Der Aufwand, der in einem Arbeitspapier vom 10. November 2026 beschrieben wird, sah vor, dass die Agenten das Coden, die großflächige Ausführung und das Debugging übernahmen, während menschliche Operatoren nur eingriffen, um wichtige Schritte zu genehmigen.
Prozess und menschliche Aufsicht
Laut CryptoSlate war der Workflow zwischen einem Supervisor-Agenten, der Design, Budgets und Sicherheitsprüfungen verwaltete, und einem Executor-Agenten aufgeteilt, der Code schrieb und testete, verteilte Jobs startete und Fehler behob. Ein spezialisierter Sub-Agent wurde auch hinzugezogen, um eine lineare Algebra-Teilaufgabe zu beschleunigen. Die menschlichen Operatoren wählten die Probleminstanz aus, setzten Grenzen für einen simulierten Signierdienst und genehmigten irreversible Aktionen, was zu etwa 20 menschlichen Nachrichten während des gesamten Laufs führte.
Rechenleistungseffizienz und Skalierung
Die Agenten führten 336 verteilte Experimente durch, generierten etwa 33.500 neue Zeilen Code und austauschten 218 interne Nachrichten. Auf dem Höhepunkt setzte das System rund 300.000 CPU-Kerne und 16 GPUs ein, wobei die GPU-Nutzung und vorläufige Tests vom berichteten Wert von 391 CPU-Kernjahren ausgeschlossen sind. Im Vergleich zu einem früheren akademischen Vorhaben, das etwa fünf Monate und 1.380 Kernjahre erforderte, erzielte der Lauf von DeepMind eine Reduktion des CPU-Verbrauchs um den Faktor 3,5, hauptsächlich aufgrund von Optimierungen bei Implementierung und Ausführung, nicht aber algorithmischer Durchbrüche.
Kryptografische Implikationen
Der Test reproduzierte eine bekannte RSA-Wurzel, ohne den privaten Schlüssel wiederherzustellen, und demonstrierte nicht die neuen theoretischen Algorithmen, die in den zugehörigen Forschungsartikeln vorgestellt wurden. Die Autoren betonen, dass die Ergebnisse keine Bedrohung für reale RSA-Einsätze mit 2048-Bit-Schlüsseln oder größer darstellen. Der Benchmark umfasste einen simulierten Signierdienst, der vor seiner Rücknahme etwa vier Milliarden Vorab-Abfragen beantwortete, woraufhin die Agenten die Zielwurzel ohne weitere Abfragen berechneten.
Was als Nächstes zu beobachten ist
Zukünftige Arbeiten werden sich darauf konzentrieren, die Fähigkeiten der Agenten auf größere Schlüsselgrößen auszuweiten und die praktischen Auswirkungen der KI-gestützten Kryptanalyse auf die Sicherheit zu bewerten. Beobachter werden auch prüfen, ob die berichteten CPU-Einsparungen auf vergleichbarer Hardware reproduziert werden können und ob der Ansatz auf andere kryptografische Herausforderungen übertragbar ist.


Diskussion 0