A DeepMind anunciou que dois de seus agentes de IA reproduziram com sucesso um benchmark conhecido de assinatura digital RSA de 1024 bits em menos de quatro dias, utilizando aproximadamente 391 anos-núcleo de CPU de computação. O esforço, descrito em um paper de trabalho publicado em 10 de novembro de 2026, envolveu os agentes lidando com codificação, execução em larga escala e depuração, enquanto os operadores humanos intervieram apenas para aprovar etapas-chave.

Processo e supervisão humana

De acordo com a CryptoSlate, o fluxo de trabalho foi dividido entre um agente supervisor, que gerenciou o design, orçamentos e verificações de segurança, e um agente executor que escreveu e testou código, iniciou jobs distribuídos e reparou falhas. Um subagente especialista também foi acionado para acelerar uma sub-tarefa de álgebra linear. Os operadores humanos selecionaram a instância do problema, definiram limites em um serviço de assinatura simulado e aprovaram ações irreversíveis, resultando em cerca de 20 mensagens humanas ao longo da execução.

Eficiência de computação e escala

Os agentes executaram 336 experimentos distribuídos, geraram cerca de 33.500 novas linhas de código e trocaram 218 mensagens internas. No pico, o sistema empregou cerca de 300.000 núcleos de CPU e 16 GPUs, embora o uso de GPUs e sondagens preliminares sejam excluídos da figura reportada de 391 anos-núcleo de CPU. Em comparação com um esforço acadêmico anterior que exigiu cerca de cinco meses e 1.380 anos-núcleo, a execução da DeepMind alcançou uma redução de 3,5 vezes no consumo de CPU, principalmente devido a otimizações de implementação e execução, em vez de avanços algorítmicos.

Implicações criptográficas

O teste reproduziu uma raiz RSA conhecida sem recuperar a chave privada e não demonstrou os novos algoritmos teóricos apresentados nos papers de pesquisa associados. Os autores enfatizam que os resultados não ameaçam as implementações reais de RSA que utilizam chaves de 2048 bits ou maiores. O benchmark envolveu um serviço de assinatura simulado que respondeu a aproximadamente quatro bilhões de consultas antecipadas antes de ser retirado, após o qual os agentes calcularam a raiz alvo sem novas consultas.

O que observar a seguir

O trabalho futuro focará em estender as capacidades dos agentes para tamanhos de chave maiores e avaliar o impacto prático na segurança da criptoanálise impulsionada por IA. Os observadores também monitorarão se as economias de CPU reportadas podem ser replicadas em hardware comparável e se a abordagem pode ser adaptada a outros desafios criptográficos.

Fontes

  • CryptoSlate: