DeepMind a annoncé que deux de ses agents IA ont réussi à reproduire un benchmark connu de signature numérique RSA 1024 bits en moins de quatre jours, en mobilisant environ 391 années‑cœur CPU. L’effort, décrit dans un document de travail publié le 10 novembre 2026, a vu les agents gérer le codage, l’exécution à grande échelle et le débogage, tandis que les opérateurs humains n’intervenaient que pour approuver les étapes clés.

Processus et supervision humaine

Selon CryptoSlate, le flux de travail était partagé entre un agent superviseur, qui gérait la conception, les budgets et les contrôles de sécurité, et un agent exécutant qui écrivait et testait le code, lançait les tâches distribuées et réparait les pannes. Un sous‑agent spécialisé a également été sollicité pour accélérer une sous‑tâche d’algèbre linéaire. Les opérateurs humains ont sélectionné le problème, fixé les limites d’un service de signature simulé et approuvé les actions irréversibles, générant ainsi environ 20 messages humains pendant l’exécution.

Efficacité de calcul et échelle

Les agents ont mené 336 expériences distribuées, généré environ 33 500 nouvelles lignes de code et échangé 218 messages internes. Au pic, le système a mobilisé près de 300 000 cœurs CPU et 16 GPU, bien que l’utilisation des GPU et les sondes préliminaires ne soient pas incluses dans le chiffre de 391 années‑cœur CPU rapporté. Comparé à un effort académique antérieur nécessitant environ cinq mois et 1 380 années‑cœur, la campagne de DeepMind a permis une réduction de 3,5 fois de la consommation CPU, principalement grâce à des optimisations d’implémentation et d’exécution plutôt qu’à des percées algorithmiques.

Implications cryptographiques

Le test a reproduit une racine RSA connue sans récupérer la clé privée et n’a pas démontré les nouveaux algorithmes théoriques présentés dans les articles de recherche associés. Les auteurs soulignent que les résultats ne menacent pas les déploiements RSA réels utilisant des clés de 2048 bits ou plus. Le benchmark impliquait un service de signature simulé qui a répondu à environ quatre milliards de requêtes anticipées avant d’être interrompu, après quoi les agents ont calculé la racine cible sans nouvelles requêtes.

À surveiller

Les travaux futurs viseront à étendre les capacités des agents à des tailles de clés plus importantes et à évaluer l’impact pratique sur la sécurité de la cryptanalyse pilotée par IA. Les observateurs suivront également si les économies CPU rapportées peuvent être reproduites sur du matériel comparable et si l’approche peut être adaptée à d’autres défis cryptographiques.