По мере того как ИИ-модели требуют всё большей вычислительной мощности, разработчики ищут альтернативы традиционным дата-центрам. Два проекта, на которые указал Cointelegraph — Acurast и Phase, — создают децентрализованные сети, привлекающие простаивающие смартфоны для распределённой обработки данных, таких как веб-скрапинг, кибербезопасность и инференс ИИ.

Растущий пул телефонов Acurast

Согласно Cointelegraph, Acurast подключила более 335 000 смартфонов, из которых около 40 000 устройств ежедневно активно участвуют в вычислениях. Сооснователь Alessandro De Carli утверждает, что активный пул соответствует мощности примерно 2 340 серверов дата-центров высокого класса при тестировании против ИИ-сервера ASUS RS720A-E11. Сеть фокусируется на нагрузках, которые выигрывают от встроенной аппаратной безопасности смартфонов и CPU-интенсивных задачах, требующих широкой географической дистрибуции.

Мобильный прокси и ценовая модель Phase

Phase запустила Phase Proxy в октябре 2026 года, позволяя владельцам телефонов предоставлять интернет-соединение и валидацию блокчейна для ИИ-агентов. Основатель Kirill Eves говорит, что сервис помогает обходить ограничения частоты запросов в дата-центрах, направляя трафик через резидентные мобильные соединения. Phase взимает 0,5 USDT за 1 000 запросов и 1 ГБ трафика и планирует представить Phase Router, который будет динамически направлять простые запросы к моделям на базе телефонов или к внешним провайдерам, таким как OpenAI и Anthropic, в зависимости от стоимости и производительности.

Технические и экономические вызовы

Наблюдатели в отрасли предупреждают, что координация глобального парка телефонов представляет собой препятствия, не характерные для централизованных объектов. Исследование 2025 года, на которое ссылается Cointelegraph, показало, что небольшие контролируемые кластеры смартфонов могли соответствовать производительности облака в задачах распознавания изображений, но реальные внедрения должны учитывать разряд батареи, нестабильность сети и разнородность оборудования. Markus Levin из XYO утверждает, что децентрализованные сети могут преуспевать в сборе данных реального мира, а не в запуске больших ИИ-моделей, подчёркивая, что любое жизнеспособное решение должно решать платную проблему, а не полагаться на спекуляции с токенами. Схема вознаграждений Acurast, которая варьирует награды в зависимости от времени работы устройства, аппаратных характеристик и спроса, отражает сложность создания финансово устойчивой модели.

Что наблюдать дальше

Будущие публикации будут отслеживать масштабируемость сетей Acurast и Phase по мере их расширения за пределы смартфонов на настольные компьютеры и GPU, мониторинг внедрения разработчиками ИИ, ищущими рентабельные вычисления, и оценку регуляторного внимания к децентрализованной обработке и конфиденциальности данных.