Merkezi olmayan akıllı telefon ağları, AI veri merkezlerini desteklemeyi hedefliyor
Acurast ve Phase gibi projeler, kullanılmayan akıllı telefonları dağıtık işlem düğümlerine dönüştürerek daha düşük maliyetli ve daha yeşil AI iş yükleri vaat ediyor.
İngilizceden çevrilmiştir. Orijinalini oku
Öne çıkanlar
- Acurast, 335.000'den fazla kayıtlı telefon olduğunu ve günlük yaklaşık 40.000 aktif telefonun 2.340 yüksek‑performans sunucuya eşdeğer işlem gücü sağladığını bildiriyor.
- Phase’in Proxy hizmeti, mobil bağlantılarla veri merkezi kısıtlamalarını aşarak 1.000 istek ve 1 GB trafik başına 0,5 USDT ücret alıyor.
- Uzmanlar, pil ömrü, bağlantı ve donanım çeşitliliğinin akıllı telefon tabanlı AI iş yüklerinin öngörülebilirliğini sınırladığını belirtiyor.
AI modelleri giderek daha fazla işlem gücü talep ederken, geliştiriciler geleneksel veri merkezlerine alternatifler arıyor. Cointelegraph tarafından öne çıkarılan iki proje – Acurast ve Phase – kullanılmayan akıllı telefonları dağıtık işlem gücü sağlamak için bir araya getirerek web kazıma, siber güvenlik ve AI çıkarımı gibi görevleri üstleniyor.
Acurast’ın büyüyen telefon havuzu
Cointelegraph’a göre, Acurast 335.000'den fazla akıllı telefonu platformuna dahil etmiş ve günlük yaklaşık 40.000 cihaz aktif olarak işlem sağlıyor. Kurucu ortağı Alessandro De Carli, aktif havuzun ASUS RS720A‑E11 AI sunucusuna kıyasla yaklaşık 2.340 yüksek‑performans veri merkezi sunucusunun kapasitesine eşdeğer olduğunu iddia ediyor. Ağ, akıllı telefonların yerleşik donanım güvenliğinden ve geniş coğrafi dağıtım gerektiren CPU‑ağır görevlerden faydalanan iş yüklerine odaklanıyor.
Phase’ın mobil proxy ve fiyatlandırma modeli
Phase, Ekim 2026’da Phase Proxy’yi başlatarak telefon sahiplerinin internet bağlantısı ve AI ajanları için blokzincir doğrulaması sağlamasına imkan tanıdı. Kurucu Kirill Eves, hizmetin veri merkezi oran sınırlamalarını konut mobil bağlantıları üzerinden trafiği yönlendirerek aşmaya yardımcı olduğunu söylüyor. Phase, 1.000 istek ve 1 GB trafik başına 0,5 USDT ücret alıyor ve maliyet‑performans bazlı olarak basit istekleri telefon‑tabanlı modellere ya da OpenAI ve Anthropic gibi dış sağlayıcılara yönlendirecek Phase Router’ı tanıtmayı planlıyor.
Teknik ve ekonomik zorluklar
Sektör gözlemcileri, küresel bir telefon filosunu koordine etmenin merkezi tesislerde görülmeyen engeller yarattığını uyarıyor. Cointelegraph’ın 2025 tarihli bir çalışması, küçük, kontrollü akıllı telefon kümelerinin görüntü tanıma görevlerinde bulut performansına eşdeğer olabileceğini gösterse de, gerçek dünya uygulamaları pil tüketimi, ağ değişkenliği ve heterojen donanım gibi sorunlarla karşılaşıyor. XYO’dan Markus Levin, merkezi olmayan ağların büyük AI modelleri çalıştırmaktan ziyade gerçek‑dünya verisi toplamada üstün olabileceğini, sürdürülebilir bir çözümün token spekülasyonuna değil, ücretli bir probleme odaklanması gerektiğini vurguluyor. Acurast’ın, cihaz çalışma süresi, donanım özellikleri ve talebe göre ödülleri ayarlayan tazminat sistemi, finansal açıdan sürdürülebilir bir model oluşturmanın zorluğunu yansıtıyor.
İleride neler izlenecek
Gelecek raporlamalar, Acurast ve Phase ağlarının akıllı telefonların ötesine geçerek masaüstü ve GPU’lara genişlemesini, maliyet‑etkin işlem arayan AI geliştiricileri tarafından benimsenmesini ve merkezi olmayan işlem ile veri gizliliği konusundaki düzenleyici denetimleri takip edecek.

Tartışma 0