Оскільки AI‑моделі вимагають все більшої обчислювальної потужності, розробники шукають альтернативи традиційним дата‑центрам. Два проєкти, виділені Cointelegraph — Acurast і Phase — створюють децентралізовані мережі, які залучають бездіяльні смартфони для надання розподілених обчислювальних ресурсів для завдань, таких як веб‑скрейпінг, кібербезпека та AI‑інференція.

Зростаючий пул телефонів Acurast

За даними Cointelegraph, Acurast підключив понад 335 000 смартфонів, з яких приблизно 40 000 пристроїв щоденно активно надають обчислювальні ресурси. Співзасновник Алессандро Де Карлі стверджує, що активний пул відповідає потужності близько 2 340 високопродуктивних серверів дата‑центру, коли його порівнюють із AI‑сервером ASUS RS720A‑E11. Мережа орієнтується на навантаження, які виграють від вбудованої апаратної безпеки смартфонів та процесорних завдань, що потребують широкого географічного розподілу.

Мобільний проксі та цінова модель Phase

Phase запустив Phase Proxy у жовтні 2026 р., дозволяючи власникам телефонів надавати інтернет‑з’єднання та блокчейн‑валідацію для AI‑агентів. Засновник Кирило Євес зазначає, що сервіс допомагає обходити обмеження швидкості в дата‑центрах, маршрутизуючи трафік через домашні мобільні підключення. Phase стягує 0,5 USDT за 1 000 запитів та 1 ГБ трафіку і планує впровадити Phase Router, який динамічно направлятиме прості запити до моделей на телефоні або до зовнішніх провайдерів, таких як OpenAI та Anthropic, залежно від вартості та продуктивності.

Технічні та економічні виклики

Спостерігачі галузі застерігають, що координація глобального флоту телефонів створює труднощі, яких немає в централізованих установках. Дослідження 2025 р., на яке посилається Cointelegraph, показало, що малі контрольовані кластери смартфонів можуть досягати продуктивності хмари у завданнях розпізнавання зображень, проте реальні розгортання стикаються з розрядженням батареї, варіативністю мережі та різноманітністю апаратури. Маркус Левін з XYO стверджує, що децентралізовані мережі можуть бути кращими у зборі реальних даних, а не у запуску великих AI‑моделей, підкреслюючи, що будь‑яке життєздатне рішення має вирішувати реальну проблему, а не спиратися на токен‑спекуляції. Схема компенсації Acurast, яка варіює винагороди залежно від часу роботи пристрою, технічних характеристик та попиту, відображає складність створення фінансово стійкої моделі.

Що слід спостерігати далі

Подальше висвітлення буде стежити за масштабованістю мереж Acurast і Phase у міру їх розширення від смартфонів до настільних ПК та GPU, моніторити прийняття їх AI‑розробниками, які шукають економічно ефективні обчислення, та оцінювати регуляторний нагляд щодо децентралізованої обробки та захисту даних.

Джерела

  • Cointelegraph: