OpenAI начала интеграцию создания анимированных GIF непосредственно в ChatGPT, что обеспечивается её ещё не анонсированной моделью Images 2.6. По данным Decrypt, пользователи смогут описывать анимацию простым языком или загружать фото, после чего ChatGPT сгенерирует циклический GIF с возможностью управления скоростью воспроизведения, покадрового просмотра и редактирования. Внедрение происходит постепенно, поэтому функция пока доступна только части аккаунтов.

Как работает генератор GIF

Новый инструмент использует Images 2.6, новейшую итерацию движка генерации изображений OpenAI, которая следует за выпуском Images 2.5 в сентябре. Если Images 2.5 улучшили детализацию и скорость, то Images 2.6 добавляет синтез движения, создавая последовательность кадров, которые склеиваются в анимированный GIF. В демонстрациях простой запрос, например «сделай gif с танцующим котом», приводил к созданию короткой анимации, которую пользователи могли настроить с помощью ползунков на экране. Интерфейс также позволяет просматривать отдельные кадры, что обеспечивает точную настройку перед публикацией.

Доступ разработчиков и расширения API

OpenAI расширяет возможности Images 2.6 для разработчиков через две новые модели API: GPT-Image-2.6 Flare, оптимизированную для более быстрой генерации, и GPT-Image-2.6 Sunburst, ориентированную на более высокое качество вывода. Согласно сообщениям The Verge, на которые ссылается Decrypt, эти API будут доступны пользователям ChatGPT и Codex на веб-, настольных и мобильных платформах. Добавление генерации движения происходит после прекращения работы Sora в марте — отдельного приложения OpenAI для генерации видео с помощью ИИ, что указывает на стратегический сдвиг в сторону интеграции функций анимации в существующие продукты, а не в поддержку отдельных сервисов.

Что наблюдать дальше

OpenAI не раскрыла сроки всеобщей доступности, поэтому ключевым будет отслеживание постепенного внедрения. Будущие обновления могут увеличить длину GIF, разрешение или ввести более сложное движение, выходящее за рамки простых циклов. Кроме того, производительность API Flare и Sunburst, вероятно, будет сравниваться с конкурирующими моделями, такими как Nano Banana 2 от Google, как это было сделано с Images 2.5. Наконец, более широкое влияние на рабочие процессы создания контента и потенциальная интеграция с другими инструментами OpenAI станут предметом интереса для разработчиков и создателей контента.