Tether 宣布发布 BotPsy，这是一款 8 亿参数的 AI 代理，旨在个人设备上执行多步骤任务。内部测试显示，该模型在六项工具使用基准中有五项超越更大竞争对手，表明紧凑的本地 AI 能与更庞大的系统相媲美。

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来源：CoinGecko。价格仅供参考。

基准表现

据 Decrypt 报道，BotPsy 在 BFCL v4 基准上取得 44.0% 的得分，而其底层的 Qwen3.5‑0.8B 模型为 23.4%，20 亿参数的 Qwen3.5‑2B 为 37.7%。在 ACEBench 测试中，BotPsy 的函数调用准确率为 58.7%，超过基础模型的 30.1% 和更大模型的 55.4%。在六项评估的平均得分为 45.0%，高于更大 Qwen 模型的 38.8%。

代理能力与本地化聚焦

不同于普通聊天机器人，BotPsy 具备“代理”特性，能够识别所需工具、顺序执行指令并从错误中恢复。Decrypt 引用了一个场景：助手在遇到两次障碍后，先打开 Wi‑Fi、清理存储空间，随后发送信息。该模型在本地运行，降低对云服务器的依赖，限制个人数据的传输。

与 Tether QVAC 生态的整合

BotPsy 拓展了 Tether 的 QVAC 平台，该平台已包含用于医学分析、翻译和语音处理的离线模型。公司于 2025 年 5 月首次推出 QVAC，随后加入了 4100 亿 token 的科学模型数据集并提供开发者 SDK。BotPsy 以开源权重形式在 Apache 2.0 许可证下发布，压缩版面向低内存移动硬件。

后续关注点

Tether 尚未确定基于 BotPsy 的面向消费者的助手上线时间，但开放模型可能推动第三方集成。观察者将关注开发者是否采用 SDK 构建隐私保护的 AI 工具，以及 Tether 是否将 BotPsy 功能扩展至使用 USDT 或比特币进行支付操作。