Tether luncurkan agen AI BotPsy 800 juta parameter yang mengungguli model lebih besar
Model BotPsy baru Tether, berbasis arsitektur 800 juta parameter, mengalahkan pesaing yang lebih besar pada lima dari enam benchmark penggunaan alat, menunjukkan potensi AI di perangkat.
Diterjemahkan dari bahasa Inggris. Baca versi asli
Poin penting
- BotPsy menggunakan 800 juta parameter dan mengungguli model hingga 2 miliar parameter pada lima dari enam tes penggunaan alat.
- Model ini mencetak 44,0 % pada BFCL v4 dan 58,7 % pada ACEBench, melampaui skor Qwen3.5‑0.8B dan Qwen3.5‑2B dasar.
- BotPsy dirilis di bawah lisensi Apache 2.0 dengan versi terkompresi untuk penyebaran lokal di perangkat seluler.
Tether mengumumkan peluncuran BotPsy, agen AI 800 juta parameter yang dirancang untuk mengeksekusi tugas berjenjang pada perangkat pribadi. Dalam pengujian internal, model ini mengungguli pesaing yang lebih besar pada lima dari enam benchmark penggunaan alat, menunjukkan bahwa AI kompak di perangkat dapat menyaingi sistem yang jauh lebih besar.
BTC / USD
Kinerja benchmark
Menurut Decrypt, BotPsy mencapai skor 44,0 % pada benchmark BFCL v4, dibandingkan 23,4 % untuk model Qwen3.5‑0.8B dasarnya dan 37,7 % untuk versi Qwen3.5‑2B dengan 2 miliar parameter. Pada tes ACEBench, yang mengukur akurasi pemanggilan fungsi, BotPsy mencatat 58,7 %, mengalahkan skor model dasar 30,1 % dan model yang lebih besar 55,4 %. Dari enam evaluasi, rata‑rata BotPsy adalah 45,0 %, melampaui rata‑rata 38,8 % model Qwen yang lebih besar.
Kemampuan agen dan fokus pada perangkat
Berbeda dengan chatbot biasa, BotPsy bersifat “agenik”, artinya dapat mengidentifikasi alat yang diperlukan, mengeksekusi perintah secara berurutan, dan pulih dari kesalahan. Decrypt mencontohkan skenario di mana asisten menyalakan Wi‑Fi, membersihkan penyimpanan, dan mengirim pesan setelah menghadapi dua hambatan. Model ini berjalan secara lokal, mengurangi ketergantungan pada server cloud dan membatasi transmisi data pribadi.
Integrasi dengan ekosistem QVAC Tether
BotPsy memperluas platform QVAC Tether, yang sudah mencakup model offline untuk analisis medis, terjemahan, dan pemrosesan suara. Perusahaan pertama kali memperkenalkan QVAC pada Mei 2025 dan sejak itu menambahkan dataset 41 miliar token untuk model ilmiah serta SDK untuk pengembang. BotPsy ditawarkan sebagai model open‑weight di bawah lisensi Apache 2.0, dengan build terkompresi yang ditujukan untuk perangkat seluler bermemori rendah.
Apa yang akan datang
Tether belum menentukan tanggal peluncuran asisten konsumen berbasis BotPsy, namun model terbuka ini dapat mendorong integrasi pihak ketiga. Pengamat akan memantau apakah pengembang mengadopsi SDK untuk menciptakan alat AI yang melindungi privasi serta apakah Tether memperluas fungsionalitas BotPsy termasuk aksi pembayaran menggunakan USDT atau Bitcoin.


Diskusi 0