Tether、800MパラメータのBotPsy AIエージェントを発表、競合より高性能
Tetherの新しいBotPsyモデルは800百万パラメータのアーキテクチャを採用し、6つのツール使用ベンチマークのうち5つで大規模競合を上回り、オンデバイスAIの可能性を示した。
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ポイント
- BotPsyは8億パラメータを使用し、6つのツール使用テストのうち5つで最大20億パラメータのモデルを上回った。
- 同モデルはBFCL v4で44.0%、ACEBenchで58.7%を取得し、ベースのQwen3.5‑0.8BおよびQwen3.5‑2Bのスコアを超えた。
- BotPsyはApache 2.0ライセンスで提供され、モバイルデバイス向けに圧縮されたローカル展開版も用意されている。
Tetherは、個人デバイス上でマルチステップタスクを実行できる800百万パラメータのAIエージェント、BotPsyのリリースを発表した。社内テストでは、6つのツール使用ベンチマークのうち5つで大規模競合を上回り、コンパクトなオンデバイスAIがはるかに大きなシステムに匹敵することを示した。
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ベンチマーク性能
Decryptによると、BotPsyはBFCL v4ベンチマークで44.0%のスコアを達成した。これは基盤となるQwen3.5‑0.8Bモデルの23.4%、2億パラメータのQwen3.5‑2Bバージョンの37.7%を大きく上回る。関数呼び出しの正確性を測るACEBenchテストでは、BotPsyは58.7%を記録し、ベースモデルの30.1%と大規模モデルの55.4%を上回った。6つの評価全体の平均は45.0%で、より大きなQwenモデルの平均38.8%を凌駕した。
エージェント機能とオンデバイス重視
従来のチャットボットとは異なり、BotPsyは「エージェント的」な特性を持ち、必要なツールを特定し、コマンドを順次実行し、エラーから回復できる。Decryptは、アシスタントがWi‑Fiをオンにし、ストレージをクリアし、障害に遭遇した後にメッセージを送信したシナリオを引用している。モデルはローカルで動作するため、クラウドサーバへの依存が減り、個人データの送信が制限される。
TetherのQVACエコシステムとの統合
BotPsyは、医療解析、翻訳、音声処理向けのオフラインモデルを含むTetherのQVACプラットフォームを拡張する。同社は2025年5月にQVACを初公開し、以降科学モデル向けに410億トークンのデータセットと開発者向けSDKを追加している。BotPsyはApache 2.0ライセンスのオープンウェイトモデルとして提供され、低メモリのモバイルハードウェア向けに圧縮ビルドが用意されている。
今後の注目点
TetherはBotPsyをベースにしたコンシューマ向けアシスタントの発売日を未定としているが、オープンモデルはサードパーティの統合を促す可能性がある。観測者は、開発者がSDKを採用してプライバシー保護AIツールを作成するか、TetherがBotPsyの機能を拡張しUSDTやBitcoinによる支払いアクションを実装するかに注目する。


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