Tether는 개인 기기에서 다단계 작업을 수행하도록 설계된 8억 파라미터 AI 에이전트 BotPsy 출시를 발표했습니다. 내부 테스트에서 이 모델은 6개 도구 활용 벤치마크 중 5개에서 대형 경쟁 모델을 앞서며, 컴팩트한 온‑디바이스 AI가 훨씬 큰 시스템과 경쟁할 수 있음을 시사했습니다.

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출처: CoinGecko. 참고용 가격입니다.

벤치마크 성능

Decrypt에 따르면 BotPsy는 BFCL v4 벤치마크에서 44.0% 점수를 기록했으며, 이는 기반이 되는 Qwen3.5‑0.8B 모델의 23.4%와 20억 파라미터 Qwen3.5‑2B 버전의 37.7%를 크게 앞선 수치입니다. 기능 호출 정확도를 측정하는 ACEBench 테스트에서는 BotPsy가 58.7%를 기록해 기본 모델의 30.1%와 대형 모델의 55.4%를 능가했습니다. 6개 평가 전체 평균은 45.0%로, 대형 Qwen 모델 평균 38.8%를 뛰어넘었습니다.

에이전시 기능 및 온‑디바이스 초점

일반 챗봇과 달리 BotPsy는 ‘에이전시’ 특성을 갖추어 필요한 도구를 식별하고 명령을 순차적으로 실행하며 오류 복구도 가능합니다. Decrypt는 이 어시스턴트가 Wi‑Fi를 켜고 저장소를 정리한 뒤 두 번의 장애를 극복하고 메시지를 전송한 사례를 인용했습니다. 모델이 로컬에서 실행돼 클라우드 서버 의존도를 낮추고 개인 데이터 전송을 제한합니다.

Tether의 QVAC 생태계와 통합

BotPsy는 이미 의료 분석, 번역, 음성 처리용 오프라인 모델을 포함하고 있는 Tether의 QVAC 플랫폼을 확장합니다. Tether는 2025년 5월 QVAC를 처음 공개한 이후 과학 모델용 410억 토큰 데이터셋과 개발자를 위한 SDK를 추가했습니다. BotPsy는 Apache 2.0 라이선스 하에 오픈‑웨이트 모델로 제공되며, 저메모리 모바일 하드웨어용 압축 빌드도 포함됩니다.

다음 관찰 포인트

Tether는 BotPsy 기반 소비자용 어시스턴트의 출시 일정을 아직 제시하지 않았지만, 오픈 모델이 서드파티 통합을 촉진할 가능성이 있습니다. 관찰자들은 개발자들이 SDK를 활용해 프라이버시 보호 AI 도구를 만들고, Tether가 BotPsy 기능을 USDT 또는 비트코인 결제 행동까지 확대할지를 주시할 것입니다.