Штучний інтелект Google у смарт‑годиннику виявляє 65,8 % випадків гіпертензії у клінічному дослідженні

Google Research у співпраці з Beth Israel Deaconess Medical Center та Harvard Medical School опублікували результати, що показують, як модель штучного інтелекту на базі смарт‑годинника може скринінгувати підвищений тиск без манжети. Дослідження, опубліковане в Nature 5 листопада 2026 р., спостерігало 196 добровольців протягом семи днів, використовуючи звичайні дані пульсових хвиль та акселерометра споживчого годинника. Порівняно з 24‑годинним амбулаторним моніторингом тиску, ШІ‑система під назвою AI‑PPG‑ACC‑HTN ідентифікувала 65,8 % учасників, які відповідали клінічним критеріям гіпертензії, і правильно позначила 90 % нормотензивних суб’єктів як негативні.

Як працює алгоритм

Модель поєднує оптичні сигнали фотоплетизмографії (PPG) з даними руху акселерометра годинника, агрегуючи вимірювання за кілька днів. До розрахунку додається зріст, що формує ймовірнісний бал для гіпертензії. На відміну від традиційних пристроїв з манжетою, алгоритм не виводить конкретні систолічні чи діастолічні значення; він надає бінарний результат скринінгу, який може спонукати до формальної клінічної оцінки. Базова модель хвильової форми була попередньо навчена на 492 347 годинах неназваних даних датчиків, зібраних у 2 109 добровольців, що забезпечило широкий спектр фізіологічних патернів перед тонкою настройкою на дослідну когорту.

Дизайн дослідження та метрики продуктивності

Дослідники залучили учасників без відомих серцево‑судинних захворювань і без прийому препаратів від підвищеного тиску, створивши ризик‑збагачений зразок з вищою часткою гіпертензивних осіб, ніж у загальній популяції. За період моніторингу 80,6 % позитивних скринінгів смарт‑годинника відповідали гіпертензії за еталонним тестом, що дає позитивну прогностичну цінність приблизно чотири п’ятих. Діапазони довірчих інтервалів чутливості склали 54 %–76,3 %, а специфічності – 83,2 %–94,7 %. ШІ пропустив близько третини реальних випадків гіпертензії, підкреслюючи необхідність підтверджуючих вимірювань з манжетою перед будь‑яким діагностичним рішенням.

Наслідки та подальші кроки

За словами Google Research, технологія може стати системою раннього попередження, спонукаючи користувачів звертатися за професійною оцінкою, коли скринінг годинника виявляє потенційну гіпертензію. Підхід без манжети може знизити бар’єри до регулярного моніторингу тиску, особливо для людей, які рідко відвідують клініку. Однак обмежена демографія дослідження – учасники без існуючого кардіологічного лікування – означає, що результати можуть не переноситися безпосередньо на пацієнтів, які вже приймають антигіпертензивні засоби. Потрібні подальші випробування з ширшими, більш різноманітними популяціями для підтвердження корисності алгоритму серед різних вікових груп, етнічних груп та коморбідних станів.

Що слід стежити далі

Подальші дослідження мають вирішити проблему хибно‑негативних результатів і вивчити інтеграцію з електронними медичними записами для безшовного подальшого спостереження. Очікується також регуляторний контроль, оскільки носимі пристрої для моніторингу здоров’я наближаються до діагностичної функції. Google планує розширити тестування на більші когорти та дослідити, чи безперервний скринінг смарт‑годинником може покращити довгострокові результати управління гіпертензією.