구글 스마트워치 AI, 임상 연구에서 고혈압 사례의 65.8% 감지

구글 리서치가 베스 이스라엘 디코네스 의료센터와 하버드 의대와 협력해, 커프 없이 고혈압을 스크리닝할 수 있는 스마트워치 기반 인공지능 모델 결과를 발표했습니다. 2026년 11월 5일 네이처에 게재된 이 연구는 일반 소비자용 시계의 맥파와 가속도계 데이터를 이용해 196명의 자원자를 7일간 모니터링했습니다. 24시간 이동식 혈압 측정과 비교했을 때, AI‑PPG‑ACC‑HTN이라는 AI 시스템은 임상 기준에 부합하는 고혈압 참가자를 65.8% 식별했으며, 정상 혈압 피험자를 90% 정확히 음성으로 판정했습니다.

알고리즘 작동 방식

이 모델은 광학 광혈류측정(PPG) 신호와 시계 가속도계의 움직임 데이터를 결합해 여러 일에 걸친 측정을 집계합니다. 키 정보도 포함해 고혈압 확률 점수를 산출합니다. 기존 커프 기반 장치와 달리 알고리즘은 특정 수축기·이완기 혈압 값을 출력하지 않고, 이진 스크리닝 결과만 제공해 정식 임상 평가를 권고할 수 있게 합니다. 기본 파형 모델은 2,109명의 동의자에게서 수집된 492,347시간의 라벨링되지 않은 센서 데이터를 사전 학습해 광범위한 생리 패턴을 확보한 뒤, 연구 표본에 맞춰 미세 조정되었습니다.

연구 설계 및 성능 지표

연구진은 심혈관 질환이 없고 혈압 약물을 복용하지 않는 참가자를 모집해, 일반 인구보다 고혈압 비율이 높은 위험 강화 샘플을 구성했습니다. 모니터링 기간 동안 양성 스마트워치 스크리닝 중 80.6%가 기준 검사에서 고혈압으로 확인돼 양성 예측값이 약 4/5 수준이었습니다. 민감도 신뢰구간은 54%~76.3%, 특이도 신뢰구간은 83.2%~94.7%였습니다. AI는 실제 고혈압 사례의 약 1/3을 놓쳐, 진단 결정을 내리기 전 커프 기반 측정이 필요함을 강조했습니다.

시사점 및 향후 과제

구글 리서치에 따르면, 이 기술은 초기 경고 시스템으로 활용돼 스마트워치 스크리닝에서 고혈압 가능성이 포착되면 사용자가 전문가 평가를 받도록 유도할 수 있습니다. 커프가 없는 접근은 특히 병원을 자주 찾지 않는 사람들의 정기 혈압 모니터링 장벽을 낮출 수 있습니다. 다만, 기존 심혈관 치료를 받고 있는 환자에게는 결과가 직접 적용되지 않을 수 있어, 연령·인종·동반 질환이 다양한 보다 폭넓은 인구를 대상으로 추가 시험이 필요합니다.

다음에 주목할 점

향후 연구는 알고리즘의 위음성률을 개선하고 전자건강기록(EHR) 시스템과의 연계를 탐색해 원활한 추적 관리를 구현해야 합니다. 건강 모니터링 웨어러블이 진단 기능에 가까워짐에 따라 규제 감시도 강화될 전망입니다. 구글은 더 큰 규모의 코호트로 테스트를 확대하고, 지속적인 스마트워치 스크리닝이 장기 고혈압 관리에 미치는 효과를 조사할 계획이라고 밝혔습니다.