Google Research совместно с Beth Israel Deaconess Medical Center и Harvard Medical School опубликовали результаты, показывающие, что модель искусственного интеллекта на базе умных часов может скринировать высокое давление без манжеты. Исследование, опубликованное в Nature 5 ноября 2026 г., наблюдало 196 добровольцев в течение семи дней, используя обычные данные пульсовой волны и акселерометра потребительских часов. По сравнению с 24‑часовым амбулаторным мониторингом давления ИИ‑система под названием AI‑PPG‑ACC‑HTN выявила 65,8 % участников, соответствующих клиническим критериям гипертензии, при этом правильно классифицируя 90 % нормотензивных субъектов как отрицательные.

ETH / USD
Источник: CoinGecko. Цены ориентировочные.

Как работает алгоритм

Модель сочетает оптическую фотоплетизмографию (PPG) с данными о движении из акселерометра часов, агрегируя измерения за несколько дней. Также учитывается рост для расчёта вероятностного балла гипертензии. В отличие от традиционных манжетных устройств, алгоритм не выдаёт конкретные систолические или диастолические значения; он предоставляет бинарный результат скрининга, который может вызвать рекомендацию пройти формальное клиническое обследование. Базовая модель волновой формы была предварительно обучена на 492 347 часов неразмеченных данных, собранных у 2 109 согласившихся участников, что дало ей широкий набор физиологических паттернов перед дообучением на когорте исследования.

Дизайн исследования и метрики эффективности

Исследователи набрали участников без известных сердечно‑сосудистых заболеваний и без приёма препаратов от давления, создав риск‑обогащённую выборку с более высоким процентом гипертензивных людей, чем в общей популяции. За период мониторинга 80,6 % положительных скринингов умных часов соответствовали гипертензии по эталонному тесту, что дает положительную прогностическую ценность примерно в четыре пятых. Доверительные интервалы чувствительности варьировались от 54 % до 76,3 %, а интервалы специфичности — от 83,2 % до 94,7 %. ИИ пропустил около одной трети истинных случаев гипертензии, подчёркивая необходимость подтверждающих измерений с манжетой перед принятием диагностических решений.

Последствия и дальнейшие шаги

По словам Google Research, технология может служить системой раннего предупреждения, побуждая пользователей обращаться за профессиональной оценкой, когда скрининг на часах указывает на возможную гипертензию. Подход без манжеты может снизить барьеры к регулярному мониторингу давления, особенно у людей, редко посещающих клинику. Однако ограниченная демография исследования — участники без текущего сердечно‑сосудистого лечения — означает, что результаты могут не напрямую переноситься на пациентов, уже принимающих антигипертензивные препараты. Требуются дальнейшие испытания с более широкими и разнообразными популяциями для подтверждения полезности алгоритма в разных возрастных группах, этнических группах и при сопутствующих заболеваниях.