DeepMind a annoncé que ses robots humanoïdes Apollo 2 ont atteint un taux de réussite de 96 % dans le tri de pièces automobiles sur les lignes Mercedes‑Benz en Allemagne et en Hongrie.
Traduit de l'anglais. Lire l'original
DeepMind a annoncé le 10 novembre que ses robots humanoïdes Apollo 2, construits par Apptronik, ont mené à bien un pilote sur les lignes de production Mercedes‑Benz en Allemagne et en Hongrie, avec un taux de réussite déclaré de 96 % dans le tri de pièces automobiles. Le test s’est concentré sur le processus de kitting — l’organisation des composants provenant de bacs en vrac dans des plateaux correspondant à la séquence exacte requise pour chaque véhicule—marquant l’une des premières mises en œuvre réelles d’humanoïdes pilotés par IA pour des tâches répétitives en usine.
Selon CryptoSlate, le pilote a été réalisé à l’usine de Sindelfingen en Allemagne et à l’installation de Kecskemét en Hongrie. Les robots utilisaient le modèle Gemini Robotics 2.5 de DeepMind pour contrôler les bras et les mains, tandis qu’un système Gemini Robotics ER distinct suivait le flux de travail. La tâche consistait à saisir des supports métalliques et à les placer dans des conteneurs de séquençage, une étape qui alimente directement la chaîne d’assemblage du véhicule.
DeepMind a mis en avant le chiffre de 96 % de succès mais n’a pas précisé la métrique — s’il s’agit de prises individuelles, de plateaux complétés ou d’une autre unité. L’entreprise a également omis les données sur les taux d’intervention humaine, les temps de cycle, le débit par équipe ou les coûts d’exploitation, laissant les fabricants sans une vue complète de l’utilité pratique des robots.
Le PDG d’Apptronik, Jeff Cardenas, a déclaré que les robots montraient une amélioration après quelques semaines de post‑formation et ont été transférés sur les lignes Mercedes avec une perte de performance minime. Le partenariat entre DeepMind et Apptronik remonte à mars 2024, lorsque les deux sociétés ont d’abord exploré l’utilisation de la plateforme Apollo originale pour des tâches telles que l’inspection de composants et le transport de conteneurs. Le pilote actuel suggère que les humanoïdes pourraient prendre en charge des travaux physiquement exigeants et répétitifs dans les usines existantes, évitant ainsi des reconceptions coûteuses des sites.
Les observateurs attendent des données supplémentaires de DeepMind sur la productivité par équipe, la fréquence d’intervention humaine et l’analyse des coûts. D’autres pilotes avec d’autres OEM ou l’extension des tâches pourraient clarifier si l’IA humanoïde peut passer du stade de preuve de concept à un élément standard de la fabrication automobile.
Ils ont trié des composants automobiles provenant de bacs en vrac vers des plateaux de kitting spécifiques à chaque véhicule, une étape préparatoire à l’assemblage.
Le pilote s’est déroulé à l’usine de Sindelfingen en Allemagne et à l’usine de Kecskemét en Hongrie.
DeepMind n’a pas annoncé de calendrier ; des informations complémentaires sont attendues au fur et à mesure que le pilote progresse ou que d’autres essais seront menés.
Discussion 0