Ngày 10 tháng 11, DeepMind công bố rằng các robot hình người Apollo 2, do Apptronik chế tạo, đã hoàn thành một thử nghiệm trên các dây chuyền sản xuất của Mercedes-Benz tại Đức và Hungary với tỷ lệ thành công 96% trong việc phân loại linh kiện ô tô. Bài kiểm tra tập trung vào quy trình kitting – sắp xếp các bộ phận từ các thùng chứa lớn vào các khay phù hợp với trình tự chính xác cần thiết cho từng chiếc xe – đánh dấu một trong những lần triển khai thực tế đầu tiên của robot hình người do AI điều khiển cho các công việc lặp đi lặp lại trong nhà máy.

Chi tiết thử nghiệm và hệ thống công nghệ

Theo CryptoSlate, thử nghiệm được tiến hành tại nhà máy Sindelfingen ở Đức và cơ sở Kecskemét ở Hungary. Các robot sử dụng mô hình Gemini Robotics 2.5 của DeepMind để điều khiển cánh tay và bàn tay, trong khi một hệ thống Gemini Robotics ER riêng biệt theo dõi quy trình làm việc. Nhiệm vụ bao gồm việc nhặt các giá đỡ kim loại và đặt chúng vào các thùng chứa theo trình tự, một bước trực tiếp cung cấp cho dây chuyền lắp ráp xe.

Các tuyên bố về hiệu suất và những câu hỏi còn bỏ ngỏ

DeepMind nhấn mạnh con số thành công 96% nhưng không xác định rõ chỉ số đo lường – liệu nó đề cập đến từng lần nhặt, các khay hoàn thành hay một đơn vị khác. Công ty cũng bỏ qua dữ liệu về tỷ lệ can thiệp của con người, thời gian chu kỳ, năng suất theo ca làm việc hoặc chi phí vận hành, khiến các nhà sản xuất không có bức tranh toàn cảnh về tính hữu dụng thực tế của các robot.

Bối cảnh ngành và triển vọng tương lai

CEO Jeff Cardenas của Apptronik cho biết các robot đã cho thấy sự cải thiện sau vài tuần huấn luyện bổ sung và chuyển sang các dây chuyền của Mercedes với mức suy giảm hiệu suất không đáng kể. Quan hệ đối tác giữa DeepMind và Apptronik bắt đầu từ tháng 3 năm 2024, khi các công ty lần đầu tiên khám phá việc sử dụng nền tảng Apollo ban đầu cho các nhiệm vụ như kiểm tra bộ phận và vận chuyển thùng chứa. Thử nghiệm hiện tại cho thấy robot hình người có thể xử lý các công việc đòi hỏi thể lực cao và lặp đi lặp lại trong các bố cục nhà máy hiện có, có thể tránh được các thiết kế lại nhà máy tốn kém.

Những điều cần theo dõi tiếp theo

Các nhà quan sát sẽ tìm kiếm thêm dữ liệu từ DeepMind về năng suất theo ca, tần suất can thiệp của con người và phân tích chi phí. Các thử nghiệm tiếp theo với các OEM khác hoặc mở rộng nhiệm vụ có thể làm rõ liệu AI robot hình người có thể mở rộng quy mô vượt ra ngoài khái niệm chứng minh để trở thành một yếu tố tiêu chuẩn trong sản xuất ô tô hay không.

Câu hỏi thường gặp

Các robot Apollo 2 đã thực hiện nhiệm vụ cụ thể nào trong thử nghiệm?