DeepMind kündigte am 10. November an, dass seine Apollo 2‑Humanoiden‑Roboter, gebaut von Apptronik, einen Pilotversuch an Mercedes‑Benz‑Produktionslinien in Deutschland und Ungarn abgeschlossen haben und dabei eine Erfolgsquote von 96 % beim Sortieren von Autoteilen erreichten. Der Test konzentrierte sich auf den Kitting‑Prozess – das Organisieren von Komponenten aus Massengläsern in Behälter, die exakt der Reihenfolge für jedes Fahrzeug entsprechen – und stellt damit einen der ersten realen Einsätze von KI‑gesteuerten Humanoiden für repetitive Fabrikarbeit dar.

Pilotdetails und Technologiestack

Laut CryptoSlate wurde der Pilot im Werk Sindelfingen in Deutschland und in der Anlage Kecskemét in Ungarn durchgeführt. Die Roboter nutzten DeepMinds Gemini‑Robotics‑2.5‑Modell zur Steuerung von Armen und Händen, während ein separates Gemini‑Robotics‑ER‑System den Arbeitsablauf verfolgte. Die Aufgabe bestand darin, Metallklammern zu greifen und in Sequenzbehälter zu legen – ein Schritt, der direkt in die Fahrzeugmontagelinie einfließt.

Leistungsangaben und offene Fragen

DeepMind hob die 96 %-Zahl hervor, definierte jedoch nicht, welche Kennzahl zugrunde liegt – ob es sich um einzelne Greifvorgänge, fertiggestellte Behälter oder eine andere Einheit handelt. Das Unternehmen ließ zudem Daten zu menschlichen Eingriffen, Zykluszeiten, Schicht‑Durchsatz oder Betriebskosten weg, sodass Herstellern kein vollständiges Bild vom praktischen Nutzen der Roboter vorliegt.

Branchenkontext und Ausblick

Apptronik‑CEO Jeff Cardenas sagte, die Roboter hätten sich nach einigen Wochen Nach‑Training verbessert und seien mit geringem Leistungsverlust auf die Mercedes‑Linien übertragen worden. Die Partnerschaft zwischen DeepMind und Apptronik reicht bis März 2024 zurück, als die Unternehmen erstmals das ursprüngliche Apollo‑Plattform für Aufgaben wie Bauteil‑Inspektion und Container‑Transport prüften. Der aktuelle Pilot deutet darauf hin, dass Humanoide physisch anspruchsvolle, repetitive Arbeiten in bestehenden Fabriklayouts übernehmen können, ohne teure Anlagenumbauten zu benötigen.

Ausblick

Beobachter werden weitere Daten von DeepMind zu Schicht‑Produktivität, Häufigkeit menschlicher Eingriffe und Kostenanalyse erwarten. Weitere Piloten mit anderen OEMs oder erweiterten Aufgaben könnten klären, ob KI‑Humanoide über den Proof‑of‑Concept‑Status hinaus zu einem Standardbestandteil der Automobilproduktion werden.

FAQ

Welche konkrete Aufgabe führten die Apollo 2‑Roboter im Pilot aus?

Sie sortierten Automobilkomponenten aus Massengläsern in fahrzeugspezifische Kitting‑Behälter, ein Schritt, der die Teile für die Montage vorbereitet.