Le dernier modèle d'Anthropic, Fable 5.2, a pris la tête de l'indice du travail à distance (RLI) de Scale le 12 novembre 2026, avec un taux de réussite de 41,3 % pour les livrables freelance complets, selon CryptoSlate. Ce benchmark mesure le travail généré par l'IA par rapport à des références professionnelles sur un ensemble diversifié de 240 projets, allant des documents et de l'audio aux modèles 3D et fichiers CAO. Le deuxième meilleur performeur, Opus 5.5, a atteint un taux de réussite de 21,25 %, se plaçant bien derrière l'offre d'Anthropic.

Fonctionnement de l'indice du travail à distance

Le RLI, développé par des chercheurs du Center for AI Safety et de Scale AI, exige que les systèmes d'IA produisent des produits finis qui atteignent ou dépassent un standard de référence professionnel. Des évaluateurs humains examinent chaque livrable par rapport au cahier des charges initial, utilisant le vote majoritaire pour déterminer si la sortie de l'IA satisfait aux attentes du client. Les projets impliquant une interaction directe avec le client, un travail d'équipe ou une main-d'œuvre physique ont été exclus de l'étude, limitant la portée du benchmark aux tâches pouvant être objectivement inspectées.

Résultats et réserves d'Anthropic

Anthropic a qualifié son score de 41,3 % de « High effort » dans une publication du 9 novembre, notant que les garde-fous étaient activés pendant les tests. Cependant, l'entreprise n'a pas divulgué les dépenses par projet ni l'étendue de l'assistance humaine impliquée. La méthodologie du RLI laisse encore une majorité des projets évalués sous le seuil d'acceptation, ce qui signifie que bien que Fable 5.2 surpasse ses concurrents, la plupart des tâches freelance restent non résolues par le modèle.

À surveiller à l'avenir

Les futures publications d'Anthropic et des entreprises concurrentes viseront probablement à améliorer les taux de réussite et à élargir la gamme des catégories de tâches. Les observateurs surveilleront toute divulgation des structures de coûts ou du support humain intégré, car ces facteurs sont critiques pour évaluer la viabilité commerciale du travail freelance assisté par l'IA.