El modelo insignia de IA musical de ACE Studio, ACE Music v1, ha tomado el primer puesto en la tabla de clasificación de música vocal de Artificial Analysis, superando al ampliamente usado modelo v6 de Suno. En una prueba de escucha doble a ciegas que midió la preferencia del oyente con una puntuación estilo Elo, ACE Music v1 obtuvo 1 160 puntos frente a los 1 144 de Suno v6, marcando una ventaja estrecha pero notable. El benchmark AA‑Music‑Vocal v1.1 evalúa la calidad de canciones generadas por IA que incluyen voces, con evaluadores escuchando pares de pistas generadas a partir de los mismos prompts y eligiendo la que prefieren.

Aspectos destacados del rendimiento

Según la evaluación práctica de Decrypt, ACE Music v1 produjo de forma constante composiciones más melódicas y coherentes en estilos mainstream. La salida vocal se describió como “más natural”, con menos artefactos sintéticos como errores de pronunciación, autotune excesivo o palabras alucinadas. El modelo también manejó los finales de canción de forma más limpia, evitando los sonidos extraños y cambios bruscos que a veces se escuchan en pistas generadas por Suno. Sin embargo, Suno mantuvo una ventaja en géneros de nicho; en una prueba de death‑metal melódico, Suno entregó voces agresivas más estilísticamente adecuadas, mientras que la salida de ACE presentaba una voz femenina limpia que no coincidía con la intensidad solicitada.

Flujo de trabajo y accesibilidad

ACE Studio enfatiza un flujo de trabajo de asistente de composición. Su función “Idea” amplía un concepto básico en letras completas, secciones de canción y sugerencias de arreglos, permitiendo a los usuarios refinar en lugar de reiniciar cada generación. La vista previa v1.1 añade un paso de puntuación, generando una partitura musical antes del audio, y permite editar melodías, acordes y exportar MIDI o pistas vocales aisladas. Mientras el modelo insignia ACE Music v1 sigue siendo propietario con acceso limitado al portal web de la empresa, la firma ha lanzado ACE‑Step 1.5, una familia open‑source de modelos más pequeños que pueden ejecutarse localmente. ACE también anunció planes de open‑source para una versión “Flash” del modelo insignia a finales de 2026, buscando equilibrar calidad, velocidad y requisitos de hardware.

Qué observar a continuación

El próximo lanzamiento de ACE Music v1 Flash será una prueba clave de si la brecha de rendimiento con Suno puede reducirse para usuarios que prefieren generación en el dispositivo. Los observadores también vigilarán si Suno actualiza su modelo vocal para abordar las debilidades resaltadas por el benchmark. Finalmente, el mercado de IA musical podría ver una mayor competencia a medida que emergen más herramientas open‑source, lo que potencialmente cambiará el equilibrio entre servicios propietarios y proyectos impulsados por la comunidad.