AI-चालित डेटा-सेंटर की मांग के एकल अनुमान ने US के पावर-कैपेसिटी ऑक्शन की प्रोजेक्टेड वैल्यू में $5.7 बिलियन जोड़ दिया है, जबकि ऑस्ट्रेलिया के लेटेस्ट कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स प्राइस इंडेक्स ने एक तिमाही में 6.1% की छलांग लगाई, जैसा कि ऑस्ट्रेलियन ब्यूरो ऑफ स्टैटिस्टिक्स ने रिपोर्ट किया है। दोनों घटनाक्रम यह दर्शाते हैं कि AI हार्डवेयर की बढ़ती मांग कैसे ब्रॉडर इन्फ्लेशन मेट्रिक्स में प्रवेश कर रही है, एक ट्रेंड जो अब कई ज्युरिस्डिक्शन के केंद्रीय बैंकों द्वारा नोट किया जा रहा है।

US पावर-कैपेसिटी मार्केट पर AI-प्रेरित दबाव

PJM Interconnection, जो 13 राज्यों और Washington, D.C. को कवर करता है, फॉरवर्ड-लुकिंग कैपेसिटी ऑक्शन चलाता है जो जनरेटर्स को भविष्य की मांग के लिए तैयार रहने के लिए भुगतान करते हैं। 2028-29 ऑक्शन की समीक्षा में, PJM के इंडिपेंडेंट मार्केट मॉनिटर ने कुल भुगतान का अनुमान लगभग $16.4 बिलियन रखा। जब डेटा-सेंटर की मांग में अनुमानित वृद्धि—जो मुख्य रूप से AI वर्कलोड्स द्वारा चलाई जाती है—को हटा दिया गया, तो प्रोजेक्टेड टोटल लगभग $10.7 बिलियन तक गिर गया, जो $5.7 बिलियन की कमी है, CryptoSlate के अनुसार। इस विश्लेषण से पता चलता है कि AI-हेवी डेटा-सेंटर विस्तार की उम्मीदें वास्तविक लोड सामने आने से बहुत पहले बिजली की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने की लागत को मटेरियली बढ़ा सकती हैं।

AI चिप लागत से जुड़ी ऑस्ट्रेलियाई कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स मुद्रास्फीति

ऑस्ट्रेलिया की तिमाही इन्फ्लेशन डेटा में ऑडियो, विजुअल और कंप्यूटिंग इक्विपमेंट को कवर करने वाले प्राइस कैटेगरी में 6.1% की वृद्धि सामने आई, जो 1980 में सीरीज शुरू होने के बाद से सबसे तीव्र वृद्धि है। रिज़र्व बैंक ऑफ ऑस्ट्रेलिया (RBA) ने इस उछाल का एक हिस्सा उच्च मेमोरी-चिप कीमतों को माना, जो AI-फोकस्ड डेटा-सेंटर्स की प्रतिस्पर्धा के कारण बढ़ी हैं, जो कंज्यूमर डिवाइस में उपयोग होने वाले समान सेमीकंडक्टर कैपेसिटी के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। 3 नवंबर को, RBA ने कैश रेट को 4.85% तक बढ़ाया, जिसमें AI-संबंधी निवेश के साथ-साथ ईंधन लागत और घरेलू कैपेसिटी बाधाओं को प्राइस प्रेशर के योगदानकर्ताओं के रूप में उल्लेख किया गया। हालांकि RBA ने तनाव दिया कि AI का हेडलाइन इन्फ्लेशन पर समग्र प्रभाव मध्यम है, लेकिन यह पहली बार है जब AI की मांग को ऑस्ट्रेलियाई मनीटरी-पॉलिसी निर्णयों में स्पष्ट रूप से उल्लेख किया गया है।

AI-संबंधित प्राइस रिस्क पर वैश्विक केंद्रीय बैंकों के दृष्टिकोण

संयुक्त राज्य अमेरिका में, सितंबर की CPI में कंप्यूटर, परीफेरल्स और स्मार्ट-होम असिस्टेंट के लिए 9.7% की वार्षिक वृद्धि दिखाई गई, हालांकि San Francisco Fed ने अनुमान लगाया कि इन्फॉर्मेशन-प्रोसेसिंग इक्विपमेंट ने 3.4% की हेडलाइन इन्फ्लेशन रेट में केवल 0.2 पॉइंट्स जोड़े। Bank of England भी AI-चालित कंपोनेंट शॉर्टेज की निगरानी करता है, लेकिन यह मानता है कि इन्फ्लेशनरी रिस्क ऊर्जा-संबंधी शॉक्स की तुलना में बहुत छोटा है, और अपनी हालिया रेट हाइक को ऊर्जा दबावों पर आधारित करता है, न कि AI पर। ये भिन्न मूल्यांकन यह रेखांकित करते हैं कि AI-प्रेरित लागत दबाव प्रमुख अर्थव्यवस्थाओं में इन्फ्लेशन गणनाओं में एक द्वितीयक, लेकिन मापने योग्य कारक के रूप में उभर रहे हैं।

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