La firma china de AI DeepSeek anunció un nuevo marco destinado a hacer que los asistentes de codificación AI sean más autónomos, permitiéndoles manejar varias tareas con mucho menos aporte humano. La propuesta, detallada en un documento del equipo DeepSeek Harness, sugiere un sistema que puede asignar trabajo entre múltiples agentes y coordinar sus esfuerzos, dejando a los usuarios simplemente revisar los resultados y tomar decisiones finales.

Reduciendo cuellos de botella de atención humana

Según el documento de DeepSeek, una persona puede supervisar eficazmente solo de tres a cinco sesiones de agentes AI activas a la vez. Los autores argumentan que, si bien los límites de una sola tarea están determinados por las capacidades del modelo, los límites de multitarea están restringidos por la atención humana. Al automatizar la distribución y coordinación de tareas, la arquitectura propuesta busca liberar a los operadores humanos de la constante supervisión requerida al manejar varios agentes.

Panorama competitivo

El anuncio llega en medio de una rivalidad intensificada entre desarrolladores de AI, especialmente las empresas estadounidenses Anthropic y OpenAI, según informó el South China Morning Post. La apuesta de DeepSeek por una mayor autonomía refleja un impulso más amplio para cerrar la brecha con los rivales occidentales, especialmente después de que informes anteriores destacaron que los modelos chinos superan a los estadounidenses en trading de criptomonedas.

Rendimiento previo en trading de cripto

Cointelegraph señaló que, en un experimento previo, el chatbot de DeepSeek fue el único modelo AI que generó un retorno no realizado positivo del 9,1 % en activos cripto, según datos de la plataforma de análisis CoinGlass. El resultado sorprendió a los traders dado que los costos de desarrollo de DeepSeek se reportaron como una fracción de los de sus competidores estadounidenses.

Qué observar a continuación

Los observadores monitorearán si DeepSeek puede traducir su marco de multitarea en un producto comercial y cuán rápido puede ser adoptado por los desarrolladores. También se enfocará en las respuestas regulatorias, especialmente en Estados Unidos, donde las tecnologías AI chinas han enfrentado un escrutinio creciente.